AI prowadzi sprawy od zgłoszenia do zamknięcia, ludzie decydują o wyjątkach

Rozwiązanie powstaje pod jeden Wasz proces i pracuje w systemach, z których zespół korzysta na co dzień. Sprawy pewne zamyka samo, pozostałe oddaje człowiekowi razem z powodem. Jakość rozstrzygnięć mierzymy na Waszych sprawach, zanim cokolwiek wejdzie na produkcję.

140+ firm zmienia z nami sposób działania

  • Sports-Med
  • NARS
  • Sevium
  • ODO 24
  • X3D

Czym jest automatyzacja procesów z AI?

Automatyzacja procesów z AI to rozwiązanie zbudowane pod jeden proces w firmie i wpięte w systemy, z których korzysta zespół: sprawy pewne prowadzi samo od zgłoszenia do zamknięcia, a pozostałe oddaje człowiekowi razem z powodem. Granicę wyznacza próg pewności, ustalony na Waszych sprawach przed budową.

Procesy, które tak prowadzimy

01 Reklamacje i zwroty
Dziś

Zgłoszenie leży w skrzynce, a ktoś szuka dokumentu sprzedaży w ERP i warunków w umowie na dysku, zanim w ogóle zacznie oceniać.

Z rozwiązaniem AI

Zgłoszenie łączy się z dokumentem i z umową samo. Sprawy w warunkach umowy zamykają się z korektą w ERP, sporne trafiają do działu reklamacji z powodem.

02 Faktury niezgodne z zamówieniem
Dziś

Księgowość porównuje każdą fakturę z zamówieniem i z umową pozycja po pozycji, żeby wyłapać te, w których cena się rozjeżdża.

Z rozwiązaniem AI

Rozwiązanie sprawdza fakturę z zamówieniem i z warunkami z umowy, a zgodną księguje. Do człowieka trafia faktura niezgodna, z pozycjami, które się nie zgadzają.

03 Potwierdzenia dostaw do klientów
Dziś

Kierowcy przywożą podpisane WZ i listy przewozowe, a ktoś przegląda skany i szuka uwag odbiorcy, zwykle dopiero przy sporze o zapłatę.

Z rozwiązaniem AI

Rozwiązanie odczytuje skan, dopasowuje go do wydania z magazynu i zamyka dostawy bez uwag. Dostawa z dopiskiem odbiorcy o brakach trafia do obsługi klienta tego samego dnia.

04 Kwalifikacja zgłoszeń serwisowych
Dziś

Dyspozytor szuka umowy serwisowej klienta, a potem obdzwania techników.

Z rozwiązaniem AI

Zgłoszenie dostaje priorytet i termin z umowy serwisowej, a potem trafia do technika z uprawnieniami, który ma je najbliżej po drodze.

05 Przegląd aneksów do umów
Dziś

Prawnik czyta każdy aneks w całości i porównuje go z wcześniejszymi umowami tego kontrahenta.

Z rozwiązaniem AI

Rozwiązanie zestawia aneks z wcześniejszymi umowami i zaznacza zapisy, których w nich nie było. Ocena zostaje u prawnika, więc tu większość spraw idzie do człowieka.

Na pierwszej rozmowie mówimy wprost, czy Wasz proces warto budować pod siebie

Umów rozmowę
Szymon Kita, CEO Let’s automate
Szymon KitaCEO Let’s automate

Dlaczego sam dostęp do modelu nie domyka sprawy

Sam model to sześć procent pracy. O tym, czy rozwiązanie zadziała, decyduje to, co budujemy wokół niego

Model jest najcieńszą warstwą rozwiązania

Model odczytuje treść sprawy i proponuje decyzję. Siedzi za własnym interfejsem, więc wymiana na nowszy albo tańszy to dzień pracy i powtórzony pomiar progu. Resztę czasu budowy zabierają warstwy, których dostawca modelu nie sprzedaje.

Przekrój rozwiązania w proporcjach czasu budowy

Najgrubsza warstwa to połączenie z Waszymi systemami

Zgłoszenie przychodzi pocztą, dokument sprzedaży leży w ERP, warunki reklamacji w umowie na dysku, a historia klienta w CRM. Zanim model cokolwiek oceni, rozwiązanie zbiera te kawałki w jedną teczkę. Po decyzji odpisuje ją tam, gdzie zespół jej szuka: korekta trafia do ERP, odpowiedź do klienta.

Reklamacja RMA-2186, od zgłoszenia do korekty

Jak pracuje się z takim rozwiązaniem

Ten sam obieg reklamacji co na górze strony. Z pięciu porannych spraw trzy zamknęły się same, dwie czekają na ludzi.

RMA-2190 · zgłoszenie z 10:22 · reklamacje@

Kamex · uszkodzenie 2 palet w transporcie

Czeka na Annę · 25 min
Pewność71%próg 92%
Czego system nie rozstrzygnął

Ta sama pozycja ma dwie ceny: faktura FS 8812/09 podaje 7 100 zł za paletę, cennik Kamex w ERP 6 820 zł. Od tej ceny zależy kwota korekty.

faktura7 100 złERP6 820 zł
Co zebrał
  • PocztaZgłoszenie z 10.09, 10:22protokół szkody, 4 zdjęcia
  • ERPFS 8812/09 · dostawa 9.09gres 60×60 · 2 palety
  • UmowaUmowa ramowa Kamex 2024§7 ust. 2 · uznanie w całości
  • CRMKamex3 reklamacje w 18 mies., wszystkie uznane
Co sprawdził
  • Zgłoszenie w terminie: 1 dzień po dostawie
  • Protokół szkody podpisany przez kierowcę
  • Uszkodzenie widoczne na 4 z 4 zdjęć
Projekt korekty, gotowy do wysłania
Faktura korygująca do FS 8812/09

Kamex sp. z o.o. · gres 60×60, 2 palety

Według faktury2 × 7 100,00 zł14 200,00 zł
Według ERP2 × 6 820,00 zł13 640,00 zł
Podstawa: §7 ust. 2 umowy ramowej Kamex 2024odpowiedź do klienta w szkicu
Koryguj według fakturyWedług ERPDo handlowca

Decyzja zapisze się w historii razem z powodem.

Sprawa u człowiekaSprawa poniżej progu przychodzi z tym, czego system nie rozstrzygnął, i z danymi, które zdążył zebrać. Projekt korekty czeka gotowy w obu wariantach.

Trzy rozwiązania i to, co zostało przy nich ludziom

Udział spraw zamykanych bez człowieka po pierwszym kwartale na produkcji, liczony na tych samych sprawach, na których mierzyliśmy próg przed budową.

Faktury niezgodne z zamówieniem

Producent opakowań210 osób

78%zamyka rozwiązanie22%do ludzi

Rozwiązanie dopasowuje fakturę ze skrzynki do zamówienia i do warunków z umowy, a zgodną księguje. Zgodność cen sprawdza w ERP przy każdej pozycji.

Zostało u ludzi
  • ceny rozjeżdżające się z umową
  • pierwsza faktura od nowego dostawcy
Potwierdzenia dostaw do klientów

Hurtownia napojów260 osób

81%zamyka rozwiązanie19%do ludzi

Rozwiązanie czyta skany podpisanych WZ i listów przewozowych, dopasowuje je do wydania z magazynu i zamyka dostawy bez uwag. Dopisek odbiorcy o brakach trafia do obsługi klienta tego samego dnia.

Zostało u ludzi
  • odręczne uwagi, których nie da się odczytać
  • podpis osoby spoza listy upoważnionych
Kwalifikacja zgłoszeń

Firma serwisowa120 osób

86%zamyka rozwiązanie14%do ludzi

Zgłoszenie dostaje priorytet i termin z umowy serwisowej, a potem trafia do technika z uprawnieniami, który ma je najbliżej po drodze.

Zostało u ludzi
  • awarie z ryzykiem postoju linii
„Bardzo dobrze zrozumieli nasze potrzeby i zaprojektowali scenariusz, który w pełni spełnił cele biznesowe. Otwartość i komunikacja to ich DNA.
Arkadiusz AndruchPrezes Zarządu, X2O

Na pierwszej rozmowie wskazujemy, na jakich Waszych sprawach da się zmierzyć próg jakości. Bezpłatnie i bez zobowiązań, online albo telefonicznie.

Umów rozmowę

Własne know-how z ponad 200 wdrożeń

Typowy projekt AI za każdym razem ustala od nowa, jak sprawdzić, czy model rozstrzyga dobrze, i co zrobić, kiedy się myli. My mamy to rozstrzygnięte w WiseStacku i poprawiamy po każdym wdrożeniu.

Typowy projekt
wdrożenia AI
Let’s automatewedług WiseStacka 200+ wdrożeń

Start

Analiza wymagań i wycena całego projektu z góry.

Warsztat i stała kwotaDzień warsztatu na jednym procesie. Po nim podajemy stałą kwotę za ustalony zakres, płatną etapami po odbiorze.

Pierwszy efekt

Demo na kilku przykładach wybranych przez wykonawcę.

Prototyp na Waszych sprawach po dwóch tygodniachPierwsza wersja pracuje od razu na sprawach z Waszego kwartału. Raz w tygodniu pokazujemy, gdzie rozstrzyga inaczej niż zespół.

Jakość rozstrzygnięć

Ocena po pierwszych tygodniach na produkcji.

Próg zmierzony przed budowąW czwartym tygodniu porównujemy decyzje rozwiązania z decyzjami zespołu na sprawach z kwartału. Próg stoi w umowie.

Pomyłka modelu

Ścieżka wyjątku dopisywana po pierwszych błędach.

Ścieżka wyjątku od pierwszego dniaSprawa poniżej progu idzie do człowieka z tym, czego system nie rozstrzygnął, i z danymi, które zdążył zebrać.

Jakość kodu

Testy i przegląd kodu według zwyczajów zespołu.

Bramki przy każdej zmianieKażde wdrożenie przechodzi testy i przegląd. Zmiana modelu albo reguł oznacza powtórzony pomiar progu.

Zmiany po uruchomieniu

Każda zmiana progu czy reguły to zlecenie u wykonawcy.

Próg i reguły na Waszym ekraniePróg pewności i reguły siedzą w jednym miejscu. Zmienia je Wasz człowiek, bez przebudowy rozwiązania.

Koszt modelu i wyjście

Konto u dostawcy modelu po stronie wykonawcy, zapytania w abonamencie.

Klucze i repozytorium Wasze od pierwszego dniaFaktura za zapytania idzie na Was, a my nie mamy prowizji od żadnego dostawcy. Utrzymanie wypowiadacie z miesięcznym terminem.

WiseStack to nasz sposób budowania oprogramowania z AI: dwanaście decyzji podjętych raz i wnoszonych do każdego projektu.
Cała metoda →

Najpierw pomiar, potem produkcja

Dziewięć tygodni od warsztatu do produkcji. W czwartym puszczamy rozwiązanie przez sprawy z Waszego kwartału i porównujemy jego decyzje z decyzjami zespołu. Dalej idzie tylko wtedy, gdy wynik przekracza próg zapisany w umowie.

Decyzje rozwiązania idą obok decyzji, które przy tych sprawach podjął Wasz zespół. Zgodność jest liczbą, a przypadki sporne rozstrzygacie Wy, bo to Wasza praca wyznacza tu wzorzec.

Ten sam pomiar rozstrzyga o rzeczach, o których nie da się orzec z góry: który fragment procesu zostaje przy ludziach i czy w danych jest w ogóle to, czego decyzja wymaga.

Dla jakich firm to jest

Średnie i duże firmy, w których jeden proces zajmuje kilka osób przez większość dnia.

01

Sprawa wymaga przeczytania dokumentu albo oceny

Faktura w PDF albo zgłoszenie w mailu ze zdjęciami. Decyzji nie da się zapisać jednym warunkiem, więc dziś zapada w głowie kogoś, kto to czyta.

02

Przechodzi przez kilka systemów

Zgłoszenie przychodzi pocztą, a cena stoi w ERP. Ktoś składa dziś te kawałki ręcznie, zanim w ogóle zacznie decydować.

03

Wraca setki razy w miesiącu

Przy takim wolumenie każdy punkt procentowy spraw zamykanych bez człowieka da się przeliczyć na godziny, a różnicę widać w wyniku firmy.

04

Informacja potrzebna do decyzji leży w systemach

Może być w nieładzie, w skanach i polach opisowych, bo porządkowanie danych to część naszej pracy. Jeśli siedzi tylko w głowach, pierwszym krokiem jest jej zebranie i wyjdzie to na pomiarze.

Zacznijmy od spraw, które ktoś dziś czyta i ocenia

Wskażcie proces, w którym decyzja zapada po przeczytaniu dokumentu albo zgłoszenia. Odpowiemy w jeden dzień roboczy z pytaniem o wolumen i z terminem pierwszej rozmowy.

hello@letsautomate.pl+48 571 399 932

Rozmowa jest bezpłatna i bez zobowiązań, online albo telefonicznie.

Piotr Wojciuk
Piotr WojciukNew Business Lead

Pytania, które padają przed decyzją

Zadajcie nam swoje →
Zakresem odpowiedzialności. Gotowe narzędzie daje okno do rozmowy i zostawia sprawę w miejscu, w którym była — ktoś nadal musi ją przenieść do systemu i domknąć. Automatyzacja procesu z AI prowadzi sprawę do końca: bierze dane z Waszych systemów i sprawdza je Waszymi warunkami. Potem zamyka sprawę albo przekazuje ją człowiekowi z uzasadnieniem. Jeśli Wasze zadanie wygląda tak samo jak w każdej innej firmie, gotowe narzędzie wystarczy i powiemy to na pierwszej rozmowie.
Wycena jest stałą kwotą za ustalony zakres i podajemy ją po warsztacie, kiedy proces jest rozłożony na kroki. Cenę ruszają trzy rzeczy: liczba systemów, do których trzeba się wpiąć, jakość danych w miejscu, z którego sprawa startuje, i to, jak wysoki próg jakości ustalimy. Płatność idzie etapami, po odbiorze każdego z nich.
Rozwiązanie ma próg pewności ustalony przed budową. Poniżej niego sprawa nie zostaje rozstrzygnięta automatycznie — idzie do człowieka razem z tym, czego system nie potrafił rozstrzygnąć, i z danymi, które zdążył zebrać. Każda decyzja jest zapisana razem z powodem, więc po fakcie da się sprawdzić, na czym się oparła. Próg widzicie w panelu i możecie go podnieść albo obniżyć bez naszego udziału.
Rozwiązanie nie wchodzi na produkcję, a Wy nie płacicie za wdrożenie — ten zapis stoi w umowie. Pomiar pokazuje też, skąd wziął się wynik: czy w danych brakuje tego, czego decyzja wymaga, czy część spraw powinna zostać przy ludziach. Przypadki sporne rozstrzygacie Wy, bo to Wasza praca wyznacza tu wzorzec.
Zapytania idą przez konta firmowe z wyłączonym uczeniem na przesyłanych danych i z zapisaną umową powierzenia. Do modelu wychodzi tylko ten fragment sprawy, który jest potrzebny do rozstrzygnięcia — resztę zostawiamy po Waszej stronie. Co dokładnie wychodzi poza Waszą infrastrukturę, jest wypisane w dokumentacji, a przy danych szczególnie wrażliwych stawiamy model na Waszej infrastrukturze.
Najwięcej na starcie: dzień warsztatu i wydanie kompletu spraw z ostatniego kwartału. Potem jedna rozmowa w tygodniu przez czas budowy i kilka godzin na rozstrzygnięcie spornych przypadków przy pomiarze progu. Najcięższy dla Was jest pilot, bo zespół pracuje wtedy na nowym rozwiązaniu przy normalnym ruchu.
Repozytorium, reguły, dokumentacja i klucze do dostawcy modelu są Wasze od pierwszego dnia, więc utrzymanie może przejąć Wasz zespół albo dowolna inna firma. Jeśli utrzymujemy my, umowa jest osobna od wdrożenia i wypowiadalna z miesięcznym terminem. Nie mamy prowizji od żadnego dostawcy modeli ani od żadnej platformy.
To jest normalny punkt wyjścia i część roboty polega właśnie na doprowadzeniu danych do porównywalnej postaci. Granica leży gdzie indziej: jeśli informacji potrzebnej do decyzji nie ma w żadnym systemie, bo siedzi w głowach albo w notatkach, żaden model jej nie odtworzy. Wychodzi to na pomiarze progu i wtedy mówimy wprost, że pierwszym krokiem jest zebranie danych.
Nie. Strategia układa kolejność wdrożeń wtedy, kiedy kandydatów jest kilkanaście i nikt nie chce decydować w ciemno. Jeśli wiecie, który proces boli, wchodzimy od razu w warsztat na tym procesie. Zobaczcie strategię AI, jeśli kolejność jest dopiero do ustalenia.
Tak, jak wychodzi taniej w utrzymaniu. Połączenia między systemami często idą na gotowej platformie automatyzacji, bo tam zmiana zajmuje kwadrans. To, co dotyka reguł i pracy ludzi, piszemy sami, bo w tych miejscach gotowe narzędzia najszybciej stają się ścianą. Przy każdym elemencie zapisujemy, na czym stoi i ile kosztuje jego utrzymanie przez rok.
WiseGroup

Łączymy siły dla mądrego wzrostu

AdWiseHireWiseSellWiseLet's automateFinertoIRSM